以ChatGPT為代表的生成式AI掀起了新一輪AI浪潮，引發(fā)多家科技公司的追逐，“千模大戰(zhàn)”是當(dāng)前大家對(duì)國(guó)內(nèi)外形勢(shì)的描述，各種模型在各個(gè)行業(yè)不同領(lǐng)域的應(yīng)用也是方興未艾。生成式AI“在提高企業(yè)生產(chǎn)力、破除技術(shù)限制的同時(shí)，也將帶來商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新的革命，甚至對(duì)所有行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響。”波士頓咨詢預(yù)計(jì)未來兩到三年內(nèi)，行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景將迎來井噴式發(fā)展。

雖然生成式大模型賽道上已擠入一眾科技公司，但針對(duì)金融行業(yè)的大模型并不多。在金融領(lǐng)域，中國(guó)領(lǐng)先的AI云服務(wù)商——百融云創(chuàng)是布局產(chǎn)業(yè)大模型的先行者。由于金融行業(yè)對(duì)生成式大模型精度要求極高，且需要完整的解決方案，百融云創(chuàng)在自主搭建大模型底層框架的基礎(chǔ)上，預(yù)訓(xùn)練篩選出千億tokens的高質(zhì)量領(lǐng)域語料進(jìn)行訓(xùn)練。通過深度微調(diào)，BR-LLM能支持百億級(jí)參數(shù)，完成了優(yōu)化升級(jí)，能夠有效對(duì)接復(fù)雜金融場(chǎng)景。

作為以AI原生應(yīng)用起家的科技公司，成立近十年的百融云創(chuàng)一直專注在金融AI這一垂直賽道。業(yè)內(nèi)分析稱，百融云創(chuàng)對(duì)于行業(yè)的深度理解能夠有效避免大模型的“機(jī)器幻覺”，繞過知識(shí)亂答的弊端。

據(jù)悉，在AI開發(fā)、智能交互、分析決策等很多領(lǐng)域，BR-LLM可以進(jìn)行增益助推。金融行業(yè)作為數(shù)字化和智能化的先驅(qū)，大模型在該領(lǐng)域具有極大的應(yīng)用潛力和重要性,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化和軟件生產(chǎn)力的提升產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

以銀行的零售業(yè)務(wù)賦能為例，由于銀行的存量客戶“埋伏”在不同的系統(tǒng)、渠道、業(yè)務(wù)線中，導(dǎo)致機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)推進(jìn)時(shí)無法形成有效合力。對(duì)此，百融云創(chuàng)BR-LLM可以對(duì)接儲(chǔ)蓄、資管等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過海量的特征函數(shù)，從中生成有價(jià)值的特征值，進(jìn)而通過靈活的模塊設(shè)計(jì)擴(kuò)展至以判別式AI技術(shù)構(gòu)建的專屬模型中。

經(jīng)過上述智能提煉和加工，銀行零售業(yè)務(wù)的營(yíng)銷轉(zhuǎn)化“天花板”由此被打開，銀行可以建立一整套營(yíng)銷策略，從而提高零售業(yè)務(wù)的效果和質(zhì)量。

同時(shí)，百融云創(chuàng)大模型還可以將智能語音機(jī)器人服務(wù)功能嵌入銀行的零售業(yè)務(wù)條線，該智能語音機(jī)器人每日可進(jìn)行超過億級(jí)規(guī)模的自動(dòng)交互，對(duì)客戶的語音識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到99%以上，這樣的AIGC實(shí)力領(lǐng)先業(yè)內(nèi)同行。

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