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據CNMO了解，荷蘭拉德堡德大學和烏得勒支大學的科學家們在神經工程領域取得了重大突破，在AI（人工智能）的幫助下，他們成功將人類的大腦信號轉化為人們能聽得見的語音，且準確率最高可達100%。這一技術的成功應用，為癱瘓且無法溝通的患者帶來了新的希望。
據悉，研究人員通過植入物和人工智能解碼來自大腦的信號，能夠預測用戶想說的話，準確率高達92%至100%。這一技術的實現，不僅需要測量大腦活動時大聲說出一些單詞，還需要建立大腦活動和語音之間的直接映射關系。隨后，使用先進的人工智能模型將大腦活動直接轉化為聽得見的語音。這意味著他們不僅能猜測用戶在說什么，而且還可立即將這些單詞轉化為可理解的聲音。重建后的語音，在語調和說話方式上甚至聽起來像癱瘓人士發出來的。
在最新研究中，研究人員對志愿者進行了聽力測試，以評估合成單詞的可識別性。結果表明，這項技術不僅正確識別出了單詞，準確率高達92%到100%，還讓這些單詞像真實的聲音一樣被聽得見和理解。
然而，盡管這項技術取得了顯著的進展，但研究人員強調，最新技術仍有一些局限性。他們的目標是僅根據人們的大腦活動來預測他們想說的完整句子和段落。要做到這一點，還需要開展更多實驗，研制出更先進的植入物，采集更大的數據集，創建更先進的人工智能模型。
無論如何，這項研究的成功為癱瘓且無法溝通的患者帶來了新的希望，也為神經工程領域的發展開辟了新的道路。我們期待未來能有更多類似的突破，為那些因疾病或傷害而失去語言能力的人們帶來福音。
