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谷歌升級后的生成式AI Bard可以編程和調試代碼錯誤了

2023-04-22 11:19:37 來源:華爾街見聞

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4月21日周五,谷歌正式宣布其生成式人工智能聊天機器人Bard可以用來參與軟件開發(fā),新功能包括幫忙編寫代碼、去除代碼錯誤(debug)、解釋代碼片段,并為在線電子表格Google Sheets編寫函數(shù),并將代碼從一種語言翻譯稱另一種語言等。

谷歌研究(Google Research)的產(chǎn)品負責人介紹稱,自從3月向公眾開放Bard以來,“協(xié)助編程”一直是用戶最熱門的要求之一。編程新功能可用于20多種編程語言,包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript。還可以將Python代碼直接導出到Google Colab云端工作平臺。

谷歌稱,生成代碼功能對第一次學習編程的人士,或者需要額外支持來理解一段代碼可能輸出內容的人特別有用。 Bard不僅可以調試錯誤代碼或未按預期運行的代碼,還可以根據(jù)提示語“更快或更高效地幫忙優(yōu)化現(xiàn)有代碼”,有助于加速軟件開發(fā)、解決復雜問題和激發(fā)創(chuàng)新。


(資料圖片僅供參考)

谷歌特別提示稱:

“Bard仍處于早期實驗階段,有時可能會自信地呈現(xiàn)不準確、誤導或虛假的信息。在編碼方面,Bard 可能會提供無法產(chǎn)生預期輸出效果但可以運行的代碼,或者提供不是最佳或不完整的代碼。

建議用戶始終仔細檢查Bard的回復,仔細測試和審查代碼中的錯誤、漏洞和弱點。如果Bard從現(xiàn)有的開源項目中詳細引用來給出答案,它會給出源代碼的出處所在。”

有分析稱,鑒于ChatGPT和Bing AI等生成式AI領域競爭對手都已經(jīng)支持代碼生成功能,選擇參與競爭的谷歌推出類似功能不難預料。不過,3月才推出的Bard流行程度還比不上去年推出的ChatGPT。其他使用生成式AI編程的工具還有GitHub旗下的Copilot以及OpenAI Codex。

值得注意的是,全球最大的代碼托管平臺GitHub已于2018年被微軟收購,而ChatGPT背后的母公司OpenAI也由微軟大力投資支持。微軟目前儼然是AI爭霸賽的最大贏家。

此前有消息稱,三星新款手機要將微軟必應當做默認搜索引擎,替換掉谷歌,谷歌“恐慌后”稱將全力推進新AI搜索引擎。谷歌本周還將DeepMinsd與谷歌大腦合并,市場認為,谷歌的這兩個專注于AI的團隊合并后,將有助于該公司在AI的競爭中取得優(yōu)勢。

律所Womble Bond Dickinson發(fā)文提示稱,能生成代碼的AI工具擁有令人興奮的潛力,但希望利用這些技術的用戶應該采取預防措施,“以免撞到藏在機器學習算法表面下的石頭”。

文章稱,近期三星經(jīng)歷了三起涉及 ChatGPT 的企業(yè)機密泄露事件。半導體工程師曾兩次將機密源代碼信息輸入ChatGPT以修復和優(yōu)化代碼。另有一位注重效率的員工要求ChatGPT總結會議記錄。 由于ChatGPT保留用戶輸入數(shù)據(jù)以進行自我訓練,該員工無意中向OpenAI泄露了三星機密信息:

“但無意中泄露機密信息并不是使用ChatGPT的唯一潛在陷阱,最近針對GitHub、其母公司微軟及其業(yè)務合作伙伴OpenAI提起的集體訴訟就證明了這一點。

原告稱,GitHub的人工智能編碼助手Copilot盜用了可以追溯到開源存儲庫或開源被許可方的軟件。GitHub承認使用來自GitHub上大量可公開訪問的代碼存儲庫數(shù)據(jù)來訓練Copilot,據(jù)稱其中大部分原本需要注明原作者的出處。但Copilot在沒有提到原作者的情況下復制了很長一段代碼。

對生成代碼特別感興趣的AI用戶請仔細檢查源代碼。如果一家公司利用人工智能生成代碼,應通過開源許可工具運行生成的代碼,以確定代碼的來源并檢查代碼是否已獲得授權許可。

雖然由AI自身編寫的代碼可能不受版權保護(版權局最近重申,要獲得版權保護,任何作品都必須有足夠的人類創(chuàng)造性參與),但由人類編寫、構思或概述的源代碼,就算背后有人工智能的輔助,可能也是受版權保護的。

在使用人工智能工具時,公司還應考慮向人工智能導入的內容是否被視為商業(yè)秘密,是否采取了足夠的步驟來確認和保護內容的機密性,以及人工智能的任何輸出是否同樣屬于商業(yè)秘密。”

但谷歌已提高警惕。上周日,谷歌CEO Sundar Pichai警告,如果對AI部署不當,可能造成非常嚴重的危害。盡管存在緊迫感,Pichai仍警告企業(yè)不要被卷入到競爭態(tài)勢中。他認為,社會還沒有為AI的快速發(fā)展做好準備,因此需要更強有力的監(jiān)管。

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責任編輯:ERM523

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