在2021年全國兩會上，政府工作報告中明確提出，依靠創新推動實體經濟高質量發展,培育壯大新動能。促進科技創新與實體經濟深度融合,更好發揮創新驅動發展作用。

十四五規劃中同樣提到，加快數字化發展。發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

可以說這兩份“頂層設計”文件，在當前和今后一個時期，對于人工智能乃至更廣泛的數字技術相關產業，具有極強的指導意見。同樣可以看出政府對于數字產業經濟發展重視程度，數字技術產業正迎來蓬勃發展新機遇、新窗口。

數字化轉型提速 與實體經濟發展關鍵在“融合”

近年來，全球經濟數字化發展趨勢愈加明顯，傳統產業加速向速數字化、智能化轉型。根據相關研究報告顯示，數字經濟增加值規模由2018年的30.2萬億美元擴張至2019年的31.8萬億美元，規模增長了1.6萬億美元，數字經濟規模持續擴大。

在去年疫情沖擊之下，數字經濟產業頂住壓力迎來快速增長。根據國家統計局披露數據顯示，2020年信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值增速為16.9%，實現兩位數增長。在全年經濟由負轉正過程中，數字經濟產業貢獻功不可沒。

而研讀十四五規劃和政府工作報告相關內容，兩份文件內容中都提到一個關鍵詞“融合”，怎樣讓數字經濟和實體經濟相互融合?

北京市海淀區政協第十屆委員會委員、人工智能企業曠視總裁付英波從自身所處行業角度出發，對中國網財經表示，人工智能、物聯網與各產業的深度融合，一定是基于場景空間、以人為核心、軟件硬件相結合的網絡。

結合具體產業落地為例，付英波進一步詳細解釋到，例如在傳統紡織業中，紡織全流程未實現智能化，紡織全流程都需要依靠大量人工，效率有待提升，同時一般紡織企業倉庫有數萬卷存儲需求，傳統存儲系統占地面積大，成本高。

面對這些痛點，紡織業在智能化轉型中，可以通過引入智慧物流解決方案，顛覆傳統紡織行業的作業方式、工藝流程，實現數字化入庫、存儲、出庫的高效管理，全流程無人化，大幅提升倉儲物流系統智能化水平，提高生產效率，降低人工成本。

付英波認為，可以將物理空間劃分生活空間和生產空間，未來的物理世界實現完全數字化后將大大提升效率，更好地服務于人，釋放出人的價值。

人工智能三大著力點推動數字經濟高速發展

提到數字經濟，就不得不提到人工智能(AI)。如果說數字經濟是未來發展的重要方向，那么人工智能就是數字經濟的重要戰略抓手。曠視總裁付英波認為，人工智能可以從三個著力點推動數字經濟發展，通過技術帶來先進生產力。

第一，推動AI產業化，用AI夯實數字經濟的底座。人工智能與其他數字技術的交互交融，構建了新型基礎設施。人工智能具有很強的溢出帶動效應，能帶動其它技術領域的創新、生產變革和經濟增長。

第二，是促進產業AI化，推動AI與實體經濟的深度融合。人工智能與實體產業要深度融合，不是簡單的物理疊加，而是深度融合的化學反應。兩者融合將帶來實體產業模式的變革和產業結構的升級。

第三，是加速AI治理，推動技術的可持續發展。一定要邊發展、邊治理。負責任的AI才是可持續發展的AI。可預期的、可被約束的、行為向善的AI治理機制需要盡早建立起來。

數字經濟發展仍存挑戰

任何事物的發展都不是一帆風順的，數字經濟作為一項新事物，在高速發展過程中勢必會遇到許多困難以及諸多挑戰。

例如，在智慧城市的建設、傳統企業的數字化轉型中，都需要部署實施大量的AI應用，這些應用的開發和運營離不開海量AI算力的支撐。但是目前AI算力成本高，企業開發AI需要在前期投入大量費用，城市主體和傳統企業部署AI應用也需要大量投入。這些客觀因素都影響了城市和企業推進數字化轉型的積極性。

面對這一行業痛點，曠視總裁付英波表示，曠視方面做了積極嘗試，例如打造了新一代 AI 生產力平臺，希望幫助企業快速高效地建立企業內的AI基礎設施，解決人工智能與產業融合過程中算力不足的問題。

此外，付英波還建議企業要搭建新型AI人才體系，數字經濟在各行業具體落地，對于相關實施人員自身素質要求極高。一家企業不光要具備AI技術研發人才，還需要積累擁有行業經驗的相關人才，要確保不同類型的人才相互融合、良性互動，從而實現技術到行業解決方案的快速落地。