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隱私計算產業生態逐步形成 隱私計算是一個正興起的賽道

2021-10-28 16:23:01 來源:經濟觀察網

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10月28日,記者從北京瑞萊智慧科技有限公司(簡稱“瑞萊智慧”)獲悉,公司在期完成了超3億元人民A輪融資,投資方包括螞蟻集團、達泰資本、考拉基金等。這是一家成立三年就獲得四輪融資的企業。

瑞萊智慧是清華大學人工智能研究院發起成立的科技成果轉化企業,致力于打造安全可控的人工智能技術及應用,包括算法攻防、隱私計算等核心業務。今年10月,另一家做隱私計算的企業華控清交完成5億元B輪融資,7月翼方健數企業完成了3億元的B+輪融資。

瑞萊智慧公司CEO田天表示,人工智能的安全升級是一個系統工程,涵蓋算法、數據、系統架構等不同方向,而隱私計算作為保障數據安全的關鍵技術,正成為一項重要分支。

在中國的一級市場,隱私計算是一個正興起的賽道,這里集聚了瑞萊智慧、數牘科技、華控清交等一批創業公司,還有互聯網大廠試水。全球范圍內看,更有微軟、谷歌、IBM、Facebook布局。連Gartner也將隱私計算(或稱隱私增強計算)列為未來幾年科技發展的九大趨勢之一。

隱私計算是什么?

簡單說,隱私計算(Privacy-preserving computation)就是可以保護數據流通安全的一系列信息技術,保障數據在流通與融合過程中的“可用不可見”。在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下,對數據進行分析計算。

隨著人工智能的大規模應用,無處不在的人臉識別、語音識別、大數據推薦,數據的價值爆發,而與之相比,數據的安全與規范卻是滯后的。如今,業界已經開始圍繞數據治理進行探索,《數據安全法》、《個人信息保護法》于今年9月和11月相繼施行,隱私保護和數據安全的重要被前所未有地強調。

圍繞數據的采集、加工、流通,產業衍生出了新的技術和賽道。隱私計算,就是保護數據流通安全的一項新興技術。

根據中國信通院統計,隱私計算目前典型的應用場景聚焦于智慧金融、智能醫療、智能政務領域,在智慧能源、智慧城市、工業互聯網也有一些探索應用。這一技術的應用看似廣泛,但從全球來看,尚未有一個形成規模的殺手級應用場景出現。全球市場處于較早期階段,沒有形成穩固的格局。

從用戶端來看,當前,數據安全對于中國的很多傳統企業,正從一個可有可無的業務,變成了必須付出的成本,尤其是像金融、電信這些信息化程度相對高的領域。在《數據安全法》、《個人信息保護法》的引導下,AI的合規、數據隱私的保護正成為企業的一個重點。

為什么隱私計算如此重要?

在逐步形成的隱私計算產業生態中,入局玩家背景各不相同,包括傳統網絡安全廠商、云服務商、大數據服務商、金融科技公司等。

AI廠商布局隱私計算具有一定的必然。AI應用一方面依賴于大量的數據采集和運行,一方面也有賴于場景。簡單來說,AI的應用落地一定涉及和場景相關的大量數據,而這些數據是與隱私高度相關的非公開數據。

比如人臉識別需要大量的人臉數據,但公開的人臉數據集難以支撐起高識別精度。比如在金融風控場景中,銀行需要構建更加精準的反欺詐風控模型,但基于已有的用戶數據難以應對,需要拓展更多的外部數據,豐富樣本數據特征維度,優化模型效果。

但數據作為一項核心資產,尤其在監管趨嚴的政策背景下,各方機構“不愿、不敢、不能”分享數據。數據的安全共享成為打通AI落地的重要一環,而隱私計算是專門針對該環節進行保護的一項技術。

田天表示,僅從安全合規的角度來看,隱私計算對于企業是一個成本項,但AI是實現數據價值最大化的技術手段,兩者結合,閉環數據價值,隱私計算將從“成本項”變成“營收項”,企業接受度大大提高。

他表示,結合芯片、分布式框架的技術發展來看,以上層應用需求為牽引,定制底層技術開發,是計算機領域的一大發展趨勢,這對隱私計算同樣適用,而大部分情況下,上層應用與AI需求強綁定。

瑞萊智慧的下一步

據公開信息,本次融資方有螞蟻集團、考拉基金等,老股東達泰資本、卓源資本繼續追投。公司上一輪融資于2020年底完成,是規模數千萬美元的Pre-A輪融資,當時由海母基金、達泰資本、基石資本領投,老股東卓源資本、松禾資本跟投。

田天表示,完成融資后,資金將用于繼續加大AI安全、隱私計算等安全可控人工智能基礎設施臺產品的研發投入,同時進一步深化戰略布局、加強團隊建設等,推動規模化場景落地。

田天表示,公司定位“打造更安全、可靠、可信的AI”,主要圍繞算法可控、數據可用、應用可控三方面開展業務。

在算法方面,瑞萊智慧專注研究AI對抗攻防技術,開發和制定相關臺產品和技術標準,包括推出針對AI系統的防火墻和殺毒軟件產品—人工智能安全臺RealSafe。

在數據方面,瑞萊智慧基于安全多方計算、聯邦學、匿蹤查詢等技術打造了數據安全共享基礎臺—隱私保護計算臺RealSecure。目前,公司的技術已經在政務、金融、能源、互聯網等領域落地,客戶已有中國石油、中國電建、國家電網、浦發銀行等。

在應用治理領域,田天表示,公司運用技術揭示了“AI換臉”等深度偽造技術濫用現象,向外界強調了視頻和圖片作為數據是無處不在的,而且存在安全風險,團隊因此推出了相應的檢測臺,支持對多類視頻和圖片進行一鍵真偽鑒別。

(經濟觀察網 記者 沈怡然)

責任編輯:ERM523

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