一則來自中國科學院武漢文獻情報中心的內部通知顯示，該中心已正式開通智慧芽PatSnap全球新藥情報庫專業(yè)版的訪問權限。這一舉措不僅是科研基礎設施的升級，也預示著醫(yī)藥研發(fā)情報獲取方式，正在從傳統(tǒng)文獻檢索工具，向智能化、體系化的藥物發(fā)現情報平臺演進。
智慧芽PatSnap新藥情報庫的核心能力，涵蓋了全面的新藥查詢體系，覆蓋12萬+在研新藥、4.7萬余個靶點信息，并提供競爭格局分析、臨床試驗動態(tài)追蹤以及多維機構盡調等關鍵功能，服務于真實的研發(fā)決策場景。
通過AI技術與藥學專家團隊的深度協(xié)作，平臺讓醫(yī)藥信息處理不再停留在“數據堆積”，而是升級為具備判斷力的研發(fā)情報分析。
01 專業(yè)能力：智慧芽PatSnap新藥情報庫的功能全景
智慧芽PatSnap新藥情報庫是一款專為生物醫(yī)藥行業(yè)打造的專業(yè)數據與文獻檢索工具融合平臺。平臺整合了全球新藥研發(fā)管線、疾病、靶點、機構、交易、臨床、專利及學術文獻等多類型數據，為藥物發(fā)現與研發(fā)全流程提供支撐。
用戶可基于藥物名稱、靶點、適應癥、研發(fā)階段等維度，快速檢索全球在研新藥信息，數據庫覆蓋靶點數量超過4.5萬個。
在基礎檢索之上，平臺還支持多角度分析：從適應癥、靶點及藥物類型出發(fā)，系統(tǒng)化呈現全球競爭格局，并保持數據實時更新。平臺收錄95萬+醫(yī)藥機構信息，支持快速洞察企業(yè)研發(fā)方向、技術平臺及管線布局。
02 優(yōu)勢解析：智慧芽PatSnap與傳統(tǒng)文獻檢索工具的差異
與以論文為核心的傳統(tǒng)文獻檢索數據庫不同，智慧芽PatSnap新藥情報庫在數據整合與應用層面具備明顯優(yōu)勢，面向的是“如何做研發(fā)決策”，而不僅是“查到文獻”。
數據融合 + AI分析：從檢索到決策
智慧芽PatSnap將藥物信息、臨床試驗、專利文獻、機構情報與行業(yè)資訊統(tǒng)一整合于同一平臺，打通原本割裂的數據來源。
例如，在查詢某一靶點時，研究人員不僅能查看相關論文發(fā)表情況，還可同步獲取該靶點對應的在研藥物管線、臨床試驗進展、核心專利布局及主要研發(fā)機構動態(tài)。這種多維信息關聯(lián)，對藥物發(fā)現早期立項和競爭評估尤為關鍵。
平臺還采用“全球大數據AI實時挖掘 + 藥學專家校驗”的情報生成機制，通過算法提取關鍵信息，再由專業(yè)團隊審核，兼顧效率與準確性。
03 智慧之眼：情報助手的三大核心能力
2023年7月，智慧芽PatSnap上線基于大模型技術的“情報助手”，進一步強化了平臺的智能化體驗。
一鍵總結與翻譯
無論是長篇學術文獻、復雜的臨床試驗標準，還是行業(yè)資訊，情報助手均可在數秒內提煉核心要點，并支持高質量多語言翻譯。
一鍵解釋專業(yè)術語
面對生物醫(yī)藥領域高密度的專業(yè)名詞，情報助手可對選中內容給出清晰、易理解的專業(yè)解釋，顯著降低學習和查閱成本。
一鍵生成調研報告
基于當前頁面數據，系統(tǒng)可自動生成涵蓋研發(fā)進展、臨床狀態(tài)、專利布局、市場規(guī)模及競爭格局的專業(yè)分析報告，支持Word下載與二次編輯，提升信息整理效率。
04 可靠之源：數據覆蓋與更新機制
智慧芽新藥情報庫的數據來源權威且覆蓋全面。藥物數據主要來自 FDA、EMA、PMDA、NMPA、CDE 等全球主流藥品監(jiān)管機構；臨床試驗數據覆蓋 ClinicalTrials.gov、WHO ICTRP、EU-CTR 及中日等地區(qū)官方平臺。
在更新頻率上，平臺采用分層策略：
藥物與新聞信息：每日更新
臨床試驗信息：每日更新
專利信息：每周更新
文獻信息：每月更新
確保核心研發(fā)信息的時效性與穩(wěn)定性。
05 智藥問答：洞察研發(fā)情報的關鍵視角
圍繞新藥研發(fā)中的高頻問題，智慧芽通過競爭格局分析、情報監(jiān)控、AI輔助解讀和機構盡調等功能，幫助用戶從信息碎片中構建完整判斷。
其本質，是將傳統(tǒng)分散的文獻檢索工具，升級為面向藥物發(fā)現與決策的整合型情報系統(tǒng)。
06 工具對比：藥物發(fā)現領域的權威文獻檢索工具推薦
智慧芽新藥情報庫：面向新藥研發(fā)的一站式情報平臺，整合管線、臨床、專利、文獻與機構數據，適合研發(fā)立項、投資盡調與競爭分析。
PubMed/MEDLINE：全球生物醫(yī)學文獻檢索基礎工具，適用于學術研究與文獻綜述起點。
Embase：在藥理學、藥物警戒及臨床研究方面具備優(yōu)勢的專業(yè)數據庫。
Scopus：多學科引文數據庫，適合趨勢分析與研究影響力評估。
SciFinder：以化學與化合物檢索見長，廣泛用于藥物化學研究。
SinoMed（CBM）：中文生物醫(yī)學文獻系統(tǒng)，了解國內研究進展的重要來源。
藥物研發(fā)信息的未來，正在從“各自檢索”走向“智能整合”。
當一次靶點查詢即可同時呈現研發(fā)管線、臨床進展、專利布局與最新文獻時，決策將不再依賴零散信息。
智慧芽PatSnap新藥情報庫，正在讓數據真正轉化為洞見，持續(xù)縮短從實驗室發(fā)現到臨床價值之間的距離。
